Rep: Domnul Nicko IACOB este inginer si dezvoltator web si studiaza Inteligenta Artificiala de peste 3 ani. Inteligenta artificiala este un domeniu in plina dezvoltare, intr-un ritm de dezvoltare fara precedent as putea spune, care are potentialul de a revolutiona modul in care functioneaza lumea si de a oferi beneficii importante societatii. Care sunt principalele aplicatii actuale ale inteligentei artificiale si cum vedeti dumneavoastra viitorul acestei tehnologii ?
NI: Inteligenta artificiala pe scurt IA, se refera la capacitatea unui computer sau a unui sistem de a efectua anumite sarcini care, in mod normal, ar necesita inteligenta umana, precum procesarea limbajului natural, invatarea si luarea deciziilor. IA poate fi impartita in doua categorii principale: invatare ne-supervizata, in care sistemul „invata” prin analizarea unor date masive, fara a fi directionat sau ghidat de un programator, si invatarea supervizata, in care sistemul este antrenat sa execute o sarcina specifica, folosind date etichetate care au fost furnizate de un programator.
Revenind la intrebarea dumneavoastra, IA poate fi utilizata in numeroase domenii, precum medicina, transportul, serviciile financiare si industria. De exemplu, sistemele de IA pot ajuta medicii sa efectueze diagnosticari mai precise, iar in transport, poate fi utilizata pentru a conduce vehicule autonome. IA poate, de asemenea, fi utilizata pentru a analiza tranzactii financiare si a detecta frauda. In industrie, sistemele de Inteligenta artificiala pot fi utilizate pentru a optimiza procesele de productie si a reduce costurile.
Cu toate acestea, IA ridica, de asemenea, intrebari importante privind etica si securitatea. Exista ingrijorari cu privire la posibilele consecinte negative ale utilizarii IA, precum pierderea locurilor de munca si potentialul de a crea sisteme care pot lua decizii nefavorabile sau discriminatorii. De aceea, este important ca guvernul si industria sa lucreze impreuna pentru a aborda aceste ingrijorari si a asigura ca aceasta tehnologie este utilizata in mod responsabil.
Totusi, in ciuda provocarilor, inteligenta artificiala reprezinta o oportunitate enorma pentru a imbunatati viata oamenilor si a face lumea un loc mai bun. In viitor, ne asteptam sa vedem o utilizare tot mai extinsa a IA in diverse domenii, oferind beneficii semnificative societatii.
Rep: Ati mentionat ca una din directiile de aplicare ale inteligentei artificiale este procesarea limbajului natural. Ce reprezinta mai exact acest domeniu ?
NI: Procesarea limbajului natural pe scurt PLN poate transforma modul in care oamenii interactioneaza cu tehnologia. Datorita progreselor facute in acest domeniu, sistemele actuale sunt acum capabile sa inteleaga si sa raspunda la limba umana in mod similar cu modul cum ar face-o un om. PLN se refera la capacitatea unui computer sau a unui sistem de a intelege si de a raspunde la limba umana. Acest lucru poate fi realizat prin intermediul tehnicilor de prelucrare a limbajului natural, care permit sistemelor de IA sa inteleaga si sa raspunda la comenzi verbale, sa interpreteze contextul si sa genereze raspunsuri coerente.
Procesarea limbajului natural poate fi utilizata in diverse domenii, precum serviciile de asistenta virtuala, chatbot-uri si sisteme de recunoastere a vocii. De exemplu, serviciile de asistenta virtuala, precum SIRI de la Apple sau ALEXA de la Amazon, folosesc PLN pentru a interactiona cu utilizatorii si a raspunde la intrebari sau a efectua anumite sarcini, precum setarea unei alarme sau accesarea informatiilor. Chatbot-urile sunt, de asemenea, utilizate pentru a interactiona cu clientii in mod automatizat, in timp ce sistemele de recunoastere a vocii sunt utilizate pentru a face apeluri telefonice sau pentru a interactiona cu dispozitivele prin intermediul comenzilor vocale.
Rep: Care sunt directiile viitoare de activitate ale dumneavoastra si a echipei dumneavoastra ?
NI: Ne-am concentrat atentia in ultima perioada, pe progresele din domenii precum procesarea limbajului natural si invatarea profunda. Tehnologiile de invatare profunda denumite Deep Learning, permit sistemelor de inteligenta artificiala sa invete prin analizarea unor date masive, fara a fi directionate sau ghidate de un programator.
Una dintre directiile principale de activiate este perfectionarea Modelelor Antrenate bazate pe Inteligenta Artificiala, care deja pot raspunde la o varietate de sarcini si interogari, in cele mai diverse domenii de activitate. Mai multe info pe web site : www.inteligenta-artificiala.com